O uso de Zonas de Manejo (ZMs) ou unidades de gestão, é uma forma de se viabilizar o uso de agricultura de precisão (AP) em pequenas propriedades rurais. Uma ZM é uma subárea que possui um conjunto de características semelhantes e que pode ser tratada como uma área homogênea sob o ponto de vista de amostragem e gerenciamento. O delineamento de ZMs é usualmente feito por algoritmos de agrupamento fazendo uso de dados relativos à declividade, elevação, resistência mecânica à penetração e dados de produtividade. Atualmente existem uma gama de ferramentas computacionais e tecnologias que são utilizadas para apoiar a prática da AP. Entretanto, a seleção das variáveis necessárias para a delineamento das ZM é uma tarefa complexa e alguns algoritmos têm sido aplicados para esse fim, tais como Análise de correlação espacial, Análise de componentes principais (ACP) e Análise Multivariada MULTISPATI-PCA. Devido à dificuldade encontrada quanto a análise, seleção de variáveis e geração das ZM, o presente projeto apresenta uma proposta para desenvolvimento de 2 métodos de seleção de variáveis que são PCA-SC e MPCA-SC, além de novas análises estatísticas e exploratórias na aplicação AgDataBox-Map. Tais métodos serão testados gerando-se ZM em áreas experimentais de pequenos produtorespropriedades rurais da região Oeste do Estado do Paraná a partir de dados amostrais que podem também ser gerados por imagem. Os resultados serão avaliados quanto a eficiência fazendo uso de índices apresentados na literatura.
O projeto CINEMA consiste de cinco frentes de trabalho inovadoras para a Internet. O projeto tem como principal alicerce a revolução que as tecnologias de virtualização já estão trazendo para a Internet: um movimento que está, acreditamos, apenas começando. No contexto de tecnologias de virtualização, o foco principal do projeto está na tecnologia NFV - Network Functions Virtualization (Virtualização de Funções de Rede). A primeira frente de trabalho do projeto tem como foco a alta disponibilidade de funções e serviços virtualizados de rede, que são composições que consistem da orquestração de múltiplas funções virtuais para a composição de serviços complexos de rede. A motivação para a alta disponibilidade é evidente: o movimento de substituição de soluções em hardware por software baseado em virtualização só vai realmente ter sucesso se as soluções apresentarem os níveis de robustez necessários. A segunda frente de trabalho, denominada NFV_inc, consiste em permitir que a própria infra-estrutura de rede ofereça serviços distribuídos inovadores implementados com tecnologia NFV. A terceira frente de trabalho tem como foco a investigação de técnicas de Inteligência Artificial Distribuída para a gerência de ecossistemas NFV. A quarta frente de trabalho é voltada para algoritmos distribuídos baseados na topologia virtual VCube, que permite a construção de soluções distribuídas eficientes e escaláveis. Por fim, a quinta frente tem foco em mobilidade com a arquitetura O-RAN (Open Radio Access Network), visando a implementação de componentes robustos aplicados no contexto de redes 5G.
O projeto propõe o desenvolvimento de uma rede de monitoramento daqualidade do ar e da água utilizando-se sensores de baixo custo e comtransmissão de dados em tempo real, para posterior disponibilizaçãopara a sociedade em forma de mapas e/ou via aplicativos, emconsonância com o conceito de cidades inteligentes. Pretende-se monitorar variáveis de qualidade do ar e da água nas cidades de Toledo (PR) e de Londrina (PR), tomadas como cidades-piloto para o desenvolvimento desse projeto. Projeto em colaboracão com Universidades e Empresas (Smart Solutions e Envex).
Chamada Pública 17/2021 - Programa Paranaense de Pesquisas em Saneamento Ambiental - PPPSA, da Fundação Araucária/Sanepar.
Estudos indicam que menos de 10% dos dados e ativos de conhecimento digital disponíveis nas organizações estão sendo utilizados de forma efetiva. Os benefícios de interligar e reutilizar dados podem ser aplicados em diferentes domínios de aplicação. No entanto, pode ser especialmente útil quando aplicado em contextos de transparência de dados. A transparência pública é importante para fornecer informações para toda a sociedade civil e permitir a criação de ações destinadas a melhorar as condições de vida da população. Para isso, é essencial que esses dados sejam publicados corretamente. Este projeto de pesquisa visa criar métodos e abordagens para permitir a máxima reutilização de dados, através da adoção de Web Semântica e arquiteturas modernas para implementação de serviços Web.
Um sistema confiável, ou tolerante a falhas, é aquele em que se pode ter confiança no seu funcionamento (em inglês dependability). A tolerância a falhas é a propriedade que garante a correta e eficiente operação de um sistema apesar da ocorrência de falhas em qualquer um dos seus componentes, ou unidades. Um sistema distribuído é definido como um conjunto de processos que se comunicam trocando mensagens através de canais de comunicação. Grande parte dos sistemas computacionais atuais são de natureza distribuída, ou seja, enviam e recebem mensagens através de uma rede. Os sistemas computacionais que executam na rede mundial de computadores são de natureza distribuída. O Objetivo deste projeto é desenvolver soluções tolerantes a falhas para sistemas distribuídos e sua aplicações. Em se tratando de sistemas distribuios o grande desafio é oferecer aplicações escaláveis e com bom desempenho mesmo perante falhas. Um paradigma que faz largo uso de aplicações distribuídas e que ganha cada vez mais atenção de vários segmentos é a Internet das Coisas (IoT), que também é empregada para construir o conceito de Cidades Inteligentes. Tanto IoT quanto Cidades Inteligentes são um campo fértil de estudo e aplicação de tolerância a falhas devido a heterogeneidade de suas aplicações, diferentes tecnologias de rede de computadores empregadas para interligar os objetos inteligentes e na própria identificação de objetos falhos. O sucesso de IoT passa pela construção de soluções escaláveis e confiáveis.